CEO Google DeepMind: Deepseek đang bị phóng đại quá mức
Trong ngày 09/02, Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind cho biết rằng mô hình AI của Deepseek "có lẽ là thành tựu tốt nhất" từ Trung Quốc, nhưng cũng chỉ ra rằng công ty này chưa cho thấy bất kỳ tiến bộ khoa học đột phá nào.
Demis Hassabis
|
Tháng trước, Deepseek của Trung Quốc đã công bố một báo cáo nghiên cứu làm chấn động thị trường toàn cầu sau khi tuyên bố mô hình AI của họ được huấn luyện với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các công ty AI hàng đầu và trên các chip Nvidia cũ hơn.
Thông báo này đã kích hoạt một đợt bán tháo cổ phiếu đáng kể và làm dấy lên cuộc tranh luận về mức độ hợp lý trong chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI của các công ty công nghệ lớn.
"Đây là một thành tựu ấn tượng", Hassabis khen ngợi mô hình của Deepseek tại một sự kiện do Google tổ chức ở Paris. "Tôi nghĩ đây có lẽ là thành tựu tốt nhất mà tôi từng thấy từ Trung Quốc".
CEO DeepMind cho biết mô hình AI này cho thấy Deepseek có thể thực hiện "kỹ thuật cực kỳ tốt" và nó "thay đổi mọi thứ ở quy mô địa chính trị". Tuy nhiên, từ góc độ công nghệ, ông nhận định đây không phải là một thay đổi lớn.
"Bất chấp sự phấn khích, không có tiến bộ khoa học mới nào thực sự... nó đang sử dụng các kỹ thuật đã biết [trong AI]", Hassabis nói, thêm rằng sự phấn khích xung quanh Deepseek đã bị "phóng đại một chút". Ông cũng khẳng định các mô hình Gemini 2.0 Flash mà Google vừa phát hành trong tuần này hiệu quả hơn mô hình của Deepseek.
Các chuyên gia trong ngành đã đặt dấu hỏi về tính chính xác trong tuyên bố của Deepseek về chi phí thấp và loại chip sử dụng, cho rằng chi phí phát triển thực tế của công ty Trung Quốc này có thể cao hơn nhiều so với con số họ công bố.
Trong cùng sự kiện, Hassabis cũng chia sẻ quan điểm đáng chú ý về tương lai của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) - một dạng AI được cho là sẽ thông minh hơn con người. CEO DeepMind nhận định ngành công nghệ AI đang "trên con đường hướng tới AGI", định nghĩa đây là "một hệ thống thể hiện tất cả các khả năng nhận thức mà con người có". Với tốc độ phát triển hiện tại, ông dự đoán chúng ta có thể chỉ còn cách khoảng 5 năm nữa để đạt được một hệ thống như vậy.
"Và tôi nghĩ xã hội cần phải sẵn sàng cho điều đó và những ảnh hưởng mà nó sẽ mang lại", Hassabis nhấn mạnh. "Phải đảm bảo rằng chúng ta thu được lợi ích từ đó và toàn xã hội được hưởng lợi từ đó, nhưng đồng thời chúng ta cũng phải giảm thiểu một số rủi ro".
Nhận xét của Hassabis phản ánh quan điểm tương đồng với CEO OpenAI Sam Altman, người từng khẳng định "tin tưởng chúng tôi biết cách xây dựng AGI như chúng ta vẫn hiểu truyền thống".
Tuy nhiên, nhiều chuyên gia trong ngành, đặc biệt là các nhà khoa học AI nổi tiếng như Max Tegmark và Yoshua Bengio, đã bày tỏ lo ngại sâu sắc về những rủi ro liên quan đến AGI trong các cuộc trao đổi gần đây với CNBC. Một trong những mối lo lớn nhất là khả năng con người có thể mất kiểm soát đối với các hệ thống AI mà họ tạo ra.
Vũ Hạo (Theo Bloomberg)
